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⚡️🌻⚡️③使用下载资源
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771771威尼斯.cmapp说明
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【原神阿蕾奇诺怎么配队 原神仆人配队的四种思路******
在原神阿蕾奇诺复刻之际，很多小伙伴想知道「仆人」阿蕾奇诺的最佳匹配队友有哪些，我们一起来看看。阿蕾奇诺作为一名火元素主C角色，适合多种阵容搭配。无论是纯火队、蒸发队还是超载队，阿蕾奇诺都能够在队伍中担任核心输出角色。以下是几种推荐的阵容搭配，帮助你发挥阿蕾奇诺的最大潜力。
1. 纯火队
- 核心角色：阿蕾奇诺、班尼特、万叶、钟离
- 玩法解析：纯火队搭配阿蕾奇诺能够在伤害上达到稳步提升。班尼特提供高额的攻击力加成，万叶则可以提供全元素伤害加成与减抗，钟离的护盾能够有效提高阿蕾奇诺的生存能力，并使她可以全力输出。
2. 蒸发队
- 核心角色：阿蕾奇诺、夜兰、班尼特、钟离
- 玩法解析：阿蕾奇诺作为蒸发队的主C，配合夜兰的水元素攻击能够快速触发蒸发反应。班尼特提供攻击加成，而钟离则提供抗打断和减抗，从而使得输出流程变得顺滑。
3. 超载队
- 核心角色：阿蕾奇诺、夏沃蕾、菲谢尔/九条裟罗、班尼特
- 玩法解析：超载队利用夏沃蕾的强化长E提供伤害加成，同时超载反应使敌人受到额外火雷伤害。阿蕾奇诺在队伍中的输出非常稳定，并且通过菲谢尔/九条裟罗的雷元素辅助，能够频繁触发超载反应。
4. 双火双雷队
- 核心角色：阿蕾奇诺、九条裟罗、夏沃蕾、北斗
- 玩法解析：在双火双雷阵容中，阿蕾奇诺通过高频的普攻输出与元素反应增加伤害。九条裟罗提供攻击加成，夏沃蕾增强雷伤，而北斗则为阿蕾奇诺提供护盾，确保她在战斗中的生存能力。
阿蕾奇诺作为火系主C，她的相应配队还是相当丰富的，主要思路和传统火C几乎无异。但是在配队时尽量选择可以加强火系C的队友或者可以打反应的队友，可以事半功倍。
】【《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》梦幻联动今日上线！与鲁路修一起守护机甲梦想！******
机甲少女整装待发，硬核出击贯穿阻碍！国产美少女机甲手游《终末阵线：伊诺贝塔》全渠道公测火热进行中，数十位个性迥异的美少女战姬，穿梭于震撼的3D战场，与枪林弹雨擦肩而过，用华丽大招对抗强敌，守候人类未来！现在前往下载，新指挥官登录游戏即可获得50抽等丰厚专属壕礼！
备受指挥官期待的全新联动版本——《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本，今日正式来袭，鲁路修、C.C.、朱雀、卡莲等一众大家耳熟能详的人气角色将齐聚终末世界！“双厨狂喜”的成就即将于今日正式达成，助指挥官们在这款国产美少女机甲手游，尽享“1+1＞2”的游戏乐趣！
视频封面截图
【动漫人气主角穿越终末世界，伴随指挥官驰骋战场！】
“以zero之名，驾驭蜃气楼，所向披靡！”在本次的《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本中，鲁路修、C.C.、朱雀、卡莲等人将现身终末世界，鲁路修、枢木朱雀、红月卡莲三人，则将化身成为联动专属的量子骑士，与万千指挥官们并肩作战，共同为了拯救终末的世界而奋勇战斗！
“国王若不身先士卒，部下怎能紧随其后？”在本次《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》中，率先登场的则是人气极高的“ZERO”鲁路修了！在他与C.C.的协力操纵下，王者归来的他将会协助指挥官们驰骋沙场所向披靡！同时，“白色死神”枢木朱雀与“红月卡莲”，也将化身强大的量子骑士，驾驭着专属于他们的机甲，在终末的世界里为了贯彻自己的正义与信仰而奋勇拼搏！今日起，这三位全新的量子骑士将有机会正式与各位指挥官们签订战斗契约，让指挥官们能够成为战场上最强大的存在，享受弹幕射击的极致游戏快感！
【《Code Geass 叛逆的鲁路修》国内首次正版联动，原著cv联袂祝贺！】
为了庆祝《Code Geass 叛逆的鲁路修》在国内首次的正版联动这项机甲盛事，福山润、小清水亚美等原作动漫的原角色CV不仅会在游戏中倾情出演本次联动限定角色，这些曾荣膺各项大奖的知名声优，还将为本次《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》梦幻联动发来贺电，共同祝贺于今日上线的联动版本！
视频封面截图
曾荣获“日本动画大赏男性声优奖”知名声优福山润，同样是《Code Geass 叛逆的鲁路修》中男主角鲁路cv，想必各位指挥官们都不会感到陌生。在他极富个性声音的演绎下，《中二病也要谈恋爱！》中的富樫勇太、《暗杀教室》中的杀老师、《阿松》的主人公松野一松。《女神异闻录5》的主角雨宫莲等一众角色活灵活现的呈现在了大家的面前，不得不让人感慨这是一位怎样的“宝藏男孩”！
除了福山润外，在动漫中为红月卡莲献声、第1届声优奖助演女声优奖获得者小清水亚美，也为各位指挥官们送出了属于自己的祝福！在她的倾情演绎下，《狼与香辛料》赫萝、《天才麻将少女》原村和、《女神异闻录4》天城雪子、《超时空要塞Δ》美云·金努梅尔、《名侦探柯南》上原由衣、《弹丸论破》澪田唯吹等角色同样给人留下了极其深刻的印象。那么，在《终末阵线》x《Code Geass 叛逆的鲁路修》中，她又将为大家奉上怎样的惊喜？一切答案将在游戏中一一揭晓！
【海量福利助力，轻松开启机甲弹幕之旅】
全新SSR角色“鲁路修”可免费获取、更有大量珍稀福利送不停！《终末阵线》制作团队诚意回馈，助力指挥官在全新的《终末阵线》与《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动篇章中，以geass的能力驰骋战场所向披靡！在今日开启的联动版本中，不仅原作动漫中拥有超高人的男主角鲁路修可以通过参与活动的形式免费领取，更有各项游戏内外的超值福利，等待着指挥官们领取！鲁路修正版手办、“贝阿特丽”兔兔包、游戏主题鼠标垫及角色徽章等丰厚福利正向指挥官们招手，王之专属福利绝对不容错过！
顶级机甲相遇，两大IP突破次元壁激烈碰撞，《终末阵线》X《Code Geass 叛逆的鲁路修》联动版本今日启动！黑暗骑士团与塔卫组织将擦出怎样的火花?鲁路修的故事在终末世界将如何演绎？赶快登录游戏，解锁更多精彩！
】【亿道信息：推出AI眼镜解决方案但仍处于客户导入阶段******
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）12月26日，亿道信息在深交所互动易平台上针对关于AI眼镜相关产品的问题回复称，公司推出了AI眼镜全链路解决方案—SW3010，该眼镜在美观、穿戴人体工学、AI Hub、拍摄各方面算法调优方面表现出色，特别是在拾音、拍照、图像处理、视频优化、国内外AI模型导入、与AIPC、家庭智算中心及AIoT链接等方面进行了深度优化。系统支持多模态交互，包括语音、手势、按键等多种交互方式，适应不同使用场景。
亿道信息表示，目前公司的AI眼镜产品仍处于客户导入、开模及深入优化阶段，暂未达到量产阶段。AI眼镜相关市场仍处于行业发展初期，消费习惯需要培育，市场拓展方面仍存在不确定性。敬请广大投资者注意投资风险。
编辑 岳彩周
校对 杨许丽
】【“失血”的光伏，2025年等待“回血”******
21世纪经济报道记者曹恩惠 上海报道 即将刷新历史新高的年度装机数据，表明中国光伏产业仍然站在稳健发展的前端。
国家能源局日前发布的统计数据显示，今年1—11月，我国光伏新增装机达206.30GW，已经接近2023年全年数据。而根据中国光伏行业协会的预测，今年我国光伏新增装机量有望达到230GW至260GW。
但高速发展之后所暴露出的种种问题，也使得光伏从业者们不得不直面当前困境：经营承压、利润下滑、融资不易、外贸摩擦……光伏产业在动荡中谋求新生。
“光伏需求已经走过高增长阶段，平稳增长将是未来几年的主要基调。”一位光伏企业人士对21世纪经济报道记者分析，“我们期待，在政策引导和市场化驱动的双重作用下，光伏产业在2025年能尽快重回正轨。”
上述光伏企业人士的言外之意，即是期盼光伏产业在2025年真正迎来拐点。在当前全行业都在保现金流“过冬”的大环境下，国内光伏行业何时能拨云见日？
融资端收紧
事实上，过去两年光伏产业的快速发展，亦造就了同期光伏资本市场狂飙突进的盛况。根据业内数据统计，2022年，近60家光伏上市公司抛出了1800亿元的融资计划。并且在这一年，7家光伏公司登陆资本市场。2023年，近30家光伏上市公司发布50项融资计划，募资总额虽然也超过1000亿元，但这一年光伏公司上市数量降至1家。
2023年可谓是光伏公司上市融资转入退潮期的转折点。特别是自当年第三季度以来，产业链价格开始出现颓势，不少光伏企业逐渐调整融资扩产节奏。值得一提的是，融资政策的改变，奠定了2024年光伏企业IPO、再融资收紧的基调——2023年8月27日出台的《证监会统筹一二级市场平衡 优化IPO、再融资监管安排》提出，阶段性收紧IPO节奏，促进投融资两端动态平衡；2024年3月15日发布的《关于严把发行上市准入关从源头上提高上市公司质量的意见（试行）》，再度明确严把发行上市准入关。
根据21世纪经济报道记者不完全统计，今年以来，沪深两市共14家光伏公司明确终止IPO。这其中，甚至包括3家已经过会以及获得批文的公司。而正处于IPO程序中的公司，其进程也较为缓慢。例如，正泰安能拟于上交所主板发行的IPO项目在2023年9月获受理后，目前最新状态为“中止”；美科股份自2023年11月提交注册至今，尚未有获得批文的消息。仅这两家光伏公司，计划通过IPO合计融资便达110亿元。
不过，严控上市准入关，并不意味着光伏公司IPO之路断裂。2024年，有3家光伏公司成功上市，分别为艾罗能源（688717.SH）、永臻股份（603381.SH）和拉普拉斯（688726.SH），这三家公司首发募资合计约43亿元。
相较于IPO，再融资环节更能体现出“退潮”之意。据21世纪经济报道记者结合Wind数据统计，2022年至2024年，A股光伏上市公司已经实施增发的公司数量分别为17家、14家、7家，分别合计募资413.65亿元、319.11亿元、90.74亿元，增发募资金额持续下跌。
21世纪经济报道记者注意到，2024年终止定增的A股光伏公司不乏头部企业。2024年7月，天合光能（688599.SH）发布公告称终止增发事项，该定增计划募资不超过109亿元；当月，晶科能源（688223.SH）亦发布公告称终止97亿元的定增项目。而这些定增所募资金无一不是投向各企业的扩产项目。
欲走出疲态
融资端遇冷，是光伏产业陷入困境的表现之一。
“总体感觉，前10个月，我们（行业）有一种在逆境中前行的感觉。”在12月光伏行业最受关注的年度大会上，中国光伏行业协会名誉理事长王勃华心生感慨。作为中国光伏行业的元老人物，经历了多个产业周期的王勃华坦言当前的光伏产业周期更胜以往。
实际上，外部“输血”力度减弱，企业若在经营层面继续“失血”，必然会加重负担。特别是在今年整个行业融资情况并不乐观的情况下，包括头部光伏企业在内的一众光伏“大佬”都只能不约而同地做出“保现金流”的决定。
虽然今年光伏需求有望继续保持增长——以前述预测数据为参考，2024年中国光伏新增装机同比增长6.88%至19.88%，但这并不是一场短期“苦行”：产能供需错配的状态需要多举措调整，“量增价减”的产业链颓势需要内外力扭转。
自2024年10月起，一场“自律风暴”在光伏产业掀起。在分析人士看来，这是光伏产业有望走出“内卷式”竞争疲态的积极信号。
“我们看到了积极的变化，行业可能迎来供给侧改革。”朱雀基金近期发布的观点认为，中国光伏行业协会自10月以来所举办的两场“防内卷”会议是标志性事件。“我们或许不能指望立刻出清产能，但也不用过于低估自律的力量。”
市场化的出清与“有形的手”同时发力，使得行业周期底部有望确立。东吴证券则预计，12月光伏产业链产出与需求有望平衡，2025年春节后需求复苏，或能拉动行业涨价和盈利修复。
光伏供给侧结构性改革的推进，为行业回暖积蓄能量。与此同时，新技术的持续进步，将提升光伏产业在2025年的想象空间。
业内普遍认为，每一轮优质企业的出现，必然伴随着重大技术的革新。分析人士指出，目前光伏电池环节依然是重要的技术迭代环节。
】【以武会友！《新倩女幽魂》戎马百战诀玩法火热进行中******
旗开得胜挫锋锐，攻克守固我意决。网易第一玄幻网游《新倩女幽魂》全新玩法戎马百战诀火热进行中！不仅能书写自己的赛事传奇，还能收获坐骑、头饰等专属奖励？戎马百战诀正是为此而来！
戎马百战诀玩法火热进行中
戎马百战诀玩法，书写新赛事传奇
天界二郎神神威显赫，英勇善战，素闻三界中近年来频举诸多赛事。涌现豪杰无数，或安边四野，或护卫一方，二郎神奏请天帝，为三界豪杰悬立戎马百战诀。以追忆辉煌战绩，刻录不灭斗志。
百战时间：2021年9月23日10:00至2022年12月31日23:59，玩家可在活动NPC二郎神处点击进入戎马百战诀，或点击个人属性界面中“戎马百战诀”入口进行查看。
百战名录：戎马百战诀由峰峦、翘楚、团魂三大百战名录组成。峰峦为全民争霸赛、王者风云赛；翘楚为门派之巅、侠侣大赛·特别篇、青云赛；团魂为超级帮会月及其他比赛。注：未开放对应玩法的服务器则无法完成对应的百战目标，可养兵蓄锐静待出征！
戎马百战诀由三大百战名录组成
百战功绩：增设全服排行榜，自9月23日10:00起参与百战名录少侠的所有成绩将被计入排行榜功绩中，年度第一名的玩家可将记入荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”（雕像有效期为一年，次年若更换人选角色名将悬挂于凌云殿作为永恒记载），同时前十名玩家都会获得对应专属奖励。注：百战功绩不会随转职、转服、转账号导致清空，将随着角色永远计入史册。
戎马百战诀荣誉殿堂“鸿鹄凌云殿”
在结束了侠侣大赛·特别篇后，激动人心的2021天尊冬季赛即将开战！参赛即可有机会赢取专属订制外观、专属时装、坐骑等多重奖励。挑战角色极限，三界群雄集结，问鼎全服最强，共同拭目以待！
激情百战争荣耀，丰厚大奖等你来！
百战勋点：当百战勋点达到100/200/350/500/700/900时可激活不同物品的培育功能，更有毓秀（培育材料）、诸天梦引、鉴定天书献礼箱、爱宠食物盒、胜意聆音定制播报、二/三阶灵隐券等豪礼。
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以武会友，实乃乐事。让人一战忘忧，热血沸腾！快和小伙伴一起在三界记录辉煌战绩吧！了解更多最新资讯，关注《新倩女幽魂》官网，更多精彩等你来发现！快和我们一同开启玄幻的三界之旅吧！
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🔍 内容摘要
1. 重塑微软辉煌：Satya Nadella 强调“成长型心态”和文化变革，近t荐引导微软从自满中走出，期访重塑使命与战略，谈从体以一致性和长期努力推动公司实现转型与持续成功。领到对的分
2. 投资 OpenAI：微软对 OpenAI 的转型智持续投资表明其对大模型技术和 AI 算力潜力的重视，这不仅是微软微软一项技术合作，更是近t荐微软强化其云计算和 AI 产品竞争力的长期战略。
3. 传统搜索与消费级 AI 的期访挑战：传统搜索是无状态的，但 AI 的“有状态化”能力，让用户可以进行更复杂的多轮交互式搜索，显著提升了信息获取的效率和精确度，重新定义了搜索引擎的核心价值。
4. AI 智能体的未来发展：未来的智能体不仅需要具备记忆和复杂任务执行能力，还必须在数据安全、隐私保护和透明治理方面满足用户和监管的要求，以实现真正的普及化。
5. 智能体在 Windows 和开放平台的潜力：Windows 的开放性允许用户拥有更多控制权，但需要通过增强安全措施（如权限管理）来防范风险。
6. 智能体的突破方向：实现记忆功能、优化任务执行效率并完善权限管理是 AI 智能体未来发展的关键，这些将决定其能否在更广泛的应用场景中胜出。
图｜播客 Shownotes
微软转型
1) Brad Gerstner：你于 1992 年加入微软；2007 年接手在线业务；2009 年推出 Bing 搜索引擎；2011 年负责服务器业务，并推出 Azure（微软的云计算平台）；2014 年成为微软 CEO。在你的领导下，Azure 的营收从 10 亿美元增长到 660 亿美元，推动公司总营收提升了 2.5 倍，总利润增长超过 3 倍，股价几乎翻了 10 倍，为微软市值增加了近 3 万亿美元。
回顾过去十年，哪些关键改变帮助你释放了公司的潜力，改变了微软的方向，并带来了如此非凡的成功？
Satya Nadella：对我来说，这是一段从 1992 年持续至今的旅程，尽管 2014 年是一个重要节点，标志着我承担了更大的责任。我的核心理念很简单：观察我们何时成功、何时失败，然后更多地重复成功，尽量避免失败。
1992 年，我加入微软，当时公司刚推出 Windows 3.1。九游娱乐app官网，九游娱乐app官网下载苹果版我原本在 Sun Microsystems（太阳微系统公司）工作，计划去读商学院，但接受了微软的邀请，这是我做过的最明智的决定。那时，Windows NT（1993 年推出的操作系统系列）和 x86（1978 年推出的英特尔处理器架构）让我意识到客户端的变化将传导至服务器端。微软作为一家平台和合作伙伴公司，会顺应这波浪潮蓬勃发展。
随后，互联网兴起带来了新的转型。我们在浏览器领域取得了一定成功，却错失了“搜索”这一互联网的核心组织层。当时，微软没有意识到搜索的重要性。移动领域亦如此，尽管我们参与其中，但未能抓住机会，而 iPhone 的出现改变了一切。幸运的是，我们在云计算方面做对了决策。
如今，我们正迎来 AI 带来的第四次转型。回顾这些经验，我学到的一个重要教训是：不要因为竞争对手的举动而盲目跟随。快速跟随有时是有效的，但如果仅仅出于嫉妒去模仿，是无法成功的。关键在于你所做的事情与公司的利益、品牌精神是保持一致的。并清楚我们能够做得更好。
例如，Jeffrey Moore（知名作家、演讲者和顾问）曾告诉我：“做那些客户期待你去做的事情。”我非常认同这个观点。以云计算为例，刚接触 Azure 时，很多人告诉我云计算是一场赢家通吃的竞争，Amazon 已经赢了。但我并不认同，因为在服务器领域与 Oracle 和 IBM 竞争的经历让我深知，基础设施领域不可能是赢家通吃的局面。
关键在于识别自身的结构性优势，以及合作伙伴和客户对我们的期望，并基于此采取行动。我认为这是战略的核心，也是我们取得成功的原因之一。当然，文化、使命感和目标也是实现成功的必要条件。但从战略角度来看，识别并利用结构性优势以及客户的“许可”，是我认为自己做得比较成功的地方。
2) Bill Gurley：有些人认为微软的黄金时代已经过去了，那么，作为新任 CEO，你具体做了什么来重塑企业文化并推动公司走向新的方向？对其他新任 CEO，你有什么建议？
Satya Nadella：我认为我的最大优势在于，我是一个彻头彻尾的“内部人士”。我的整个职业生涯几乎都在微软度过。因此，当我批评公司文化时，实际上也是在批评自己。从某种意义上说，这让我避免了外来者批评内部人员时可能带来的对立局面。更多的时候，我是在反思自己的行为，因为我本身就是这家公司文化的一部分。正是这样的背景，使我在推动文化变革时，能够更自然地指出问题，而不会让人感到我是从外部视角在评判公司。
我记得微软第一次成为市值最高的公司时，我走在公司园区，深刻感受到当时我们，包括我自己，都有一种自满的情绪，仿佛一切的成功都归功于我们的聪明才智。但那种感觉提醒我，这种文化是绝对需要避免的。正如我经常说的，从古希腊到现代硅谷，唯一会让文明、国家和公司衰落的东西就是傲慢。
在成为 CEO 的前几年，我的妻子曾向我推荐了 Carol Dweck 的《Mindset》。我最初是为孩子的教育读这本书，但后来发现，书中的“成长型心态”理念不仅对教育有帮助，也完全适用于工作和生活。事实上，这种理念也成为了微软推动文化变革的核心。这不仅是一个管理理论，它贯穿于生活的方方面面：你可以成为更好的父母、伴侣、朋友、邻居、经理，甚至是领导者。
我常用一句话来总结这一点：从“无所不知”转变为“无所不学”。但这并不是一个可以抵达的终点，因为一旦你觉得自己已经具备成长型心态，实际上就违背了这种心态的本质。
推动文化变革需要时间、耐心，以及自上而下和自下而上的共同努力。无论是在公司全员会议，还是我的高管团队会议中，我都会以使命和文化为讨论的起点和终点。在过去近 11 年里，我始终坚持这样的框架：使命、文化，以及具体的战略与产品方向。每一个词都是经过精心选择的，我反复强调这些核心理念，甚至到让自己都觉得重复得有些乏味，但正是这种一致性，使文化变革真正生根发芽。
Part.02
投资 OpenAI
3) Brad Gerstner：微软错过了搜索和移动，但搭上了云计算的末班车。当你开始考虑下一个阶段的转变时，似乎很早就意识到 Google 可能在 AI 领域凭借 DeepMind 处于领先地位。于是，你们决定投资 OpenAI。是什么让你坚定了这个方向，而不是继续专注于微软内部的 AI 研究？
Satya Nadella：微软在 AI 领域的投入已经持续了很长时间。1995 年，比尔·盖茨创立了微软研究院（MSR），其早期研究方向之一就是自然用户界面（NUI），旨在通过自然直观的方式让用户与设备交互。他对此非常感兴趣，第一个研究团队专注于语音技术，Rick Rashid（微软前首席研究官）和李开复（曾任微软亚洲研究院院长）都参与其中。我们始终致力于攻克 NUI，尤其在语言处理方面投入了大量精力。事实上，Geoffrey Hinton（深度学习之父）早期在 MSR 期间就从事深度神经网络（DNN）的研究，后来被 Google 聘用。
然而，在 2010 年代初期，我们错失了一些关键时机，未能像 Google 那样大力投资 DeepMind 等项目。这让我感到遗憾，但我一直想找到突破口，比如 Skype Translate，这是我早期非常关注的项目之一。在这个项目中，我们首次发现了迁移学习的潜力：训练一个语言对（language pair：一对源语言和目标语言）的模型能够提升其他语言对的表现。这让我对语言处理技术充满兴趣，也促使我和 Kevin Scott（微软首席技术官）持续关注这一领域。
我第一次接触 OpenAI，是因为 Elon Musk 和 Sam Altman 希望使用微软的 Azure 资源（微软提供的一项云计算平台服务）。当时他们主要专注于强化学习（RL）和 Dota 2 等项目。后来，他们再次找到我们，讨论语言处理技术，尤其是 Transformers 和自然语言模型。这是一个关键时刻，因为涉及到我们的核心业务。
这也涉及我曾经对微软的战略定位的思考——微软在信息管理领域的结构性定位究竟是什么？想要在已有的模型结构中找到非线性的增长突破，就像 Bill 你总说（Bill 指本 Podcast 主持人 Bill Gurley，投资机构 Benchmark 合伙人），在数字世界里，关键在于信息管理。我们来整理和表达数字世界。因此，微软曾尝试通过 WinFS 等项目将所有信息进行模式化，但实践证明，这几乎是不可能的。突破点在于如何通过语言和推理来实现这一目标。
这些因素促使我选择与 OpenAI 合作。他们团队的野心让我印象深刻，尤其是在 Scaling Laws 上的研究，我当时看了 Dario（原 OpenAI 研究副总裁，现 Anthropic 创始人兼 CEO）写的关于 Scaling Law 的研究，当时 Ilya也还在 OpenAI，我们决定赌一把，事实证明这是正确的选择。比如 GitHub Copilot 的成功案例，就进一步增强了我们在这一领域深耕的信心。
Part.03
传统搜索和消费级 AI
4) Brad Gerstner：从应用层面来看，消费级 AI 正在对传统搜索引擎带来巨大的挑战。现在的消费者更倾向直接获取答案，而不是通过搜索引擎寻找信息。你怎么看这种变化？在“答案时代”，Google 和 Bing 是否还能继续发展传统搜索业务？应该采取哪些措施才能与 ChatGPT 竞争？
Satya Nadella：“聊天与答案的结合”是 ChatGPT 的独特之处。无论是品牌还是产品，它都像一个有状态化的智能体，有状态化。而传统搜索尽管拥有搜索历史，本质上仍然是无状态的。我与苹果尝试达成搜索合作已有十年。当库克最终与 Sam 合作时，我是最开心的人。我宁愿 ChatGPT 获得这次合作机会，因为微软与 OpenAI 之间有商业与投资关系。
分发能力在这一领域尤为重要，这是 Google 的巨大优势。他们在苹果设备和安卓系统上都是默认搜索引擎，可以帮他们触达广泛的用户群体。而用户习惯一旦形成，很难改变。比如，许多人仍会直接在浏览器地址栏输入问题，即使我更倾向于使用 Copilot（微软 AI 助手），但在导航性搜索时，我依然会选择 Bing。不过，对于大多数其他查询，我已经转向使用 Copilot。这种用户行为的转变正在越来越多的发生。
在一些领域，比如购物和旅行，我们只差一两个强大的AI代理，便可实现彻底变革。这可能成为传统搜索被颠覆的关键点。企业级搜索虽然尚未完全迁移到聊天界面，但一旦这一变化开始，转变将非常迅速。
Mustafa（DeepMind 联合创始人之一）的团队有三个核心产品：Bing、MSN（微软门户网站和新闻服务）以及 Copilot。这三者形成了一个生态系统：信息流、传统搜索和新的智能体界面。它们都与内容提供商建立了社交契约，例如流量、支持付费墙和广告等模式。此外，微软也有分发优势，比如 Windows，这始终是我们的强项。
虽然我们曾在浏览器领域输给 Chrome，但现在通过 Edge 和 Copilot，我们有机会重新争夺市场。即便是像 Gemini 这样的新玩家，也必须努力争取用户。不管怎么说，Windows 是一个开放系统，在这个平台上，Gemini 有机会，ChatGPT 也有机会。
Part.04
AI 智能体的未来
5) Bill Gurley：大家都在讨论智能体的未来，尤其是在跨应用或系统数据上的操作问题。微软掌控着 Windows 生态系统，同时也在 iPhone 和 Android 上推出了应用程序。那么，苹果是否会允许微软控制 iOS 上的其他应用吗？微软会允许 ChatGPT 在 Windows 上启动应用并且获取应用的数据吗？如果考虑一下搜索和商业化的关系，那就可以再延伸这个问题到，例如Booking 是否会允许 Gemini 在未经许可或知情的情况下执行交易？
Satya Nadella：我们目前还无法预测这一切会如何发展。不过可以参考一些传统做法，比如早期商业应用如何通过连接器和连接器许可实现互操作性，并因此形成了一种商业模式。SAP（服务访问点）是一个经典案例：只要拥有连接器，就可以访问 SAP 的数据。我认为，随着智能体之间的接口出现，类似的模式也可能在智能体中出现。
在消费领域，情况更为不确定。在企业领域，规则可能更明确。如果你想在我的“操作空间”内执行任务，或从我的“数据模型”中提取数据，可能需要通过某种许可的接口。以微软的 Copilot 为例，目前我可以通过连接器访问 Adobe、SAP，甚至CRM（客户关系管理）等系统。
我们订阅了大量 SaaS 应用，但实际上很少直接使用，更多是通过团队中的某个人输入数据。在 AI 时代，数据使用强度大幅提升，因为所有数据变得触手可及。一个简单的查询就能调用所有数据源。例如，我可以发起一个请求：“告诉我 Benchmark（硅谷著名风投公司）投资的所有公司信息。”系统就能从网络和 CRM 数据库中整合数据，生成一份详细笔记。所以在某种程度上，所有这些都可以被商业化。
6) Bill Gurley：你们会允许 ChatGPT 在 Windows 操作系统上随意打开各种应用吗？
Satya Nadella：关于这种“超越计算”（over-the-top computing）的行为，控制权到底掌握在谁手里——是用户，还是操作系统？这是一个值得探讨的问题。在 Windows 这样的开放平台上，最终的控制权更多掌握在用户手里。除了设置一些安全护栏，我们并没有太多方法阻止用户自主选择这些行为。这让我最担忧的一点是安全风险。如果恶意软件被下载并开始自动执行操作，可能会造成严重后果。因此，我们需要在操作系统层面加入更多防护措施，比如提升访问权限管理、明确设置特权，以规范这些计算行为。
而对于苹果和谷歌，他们的平台显然更加封闭，拥有更大的控制权。他们可能根本不会允许这种情况发生。从某种意义上看，这是他们的优势，但也取决于未来的反垄断法规如何裁决。这一领域的发展值得持续关注。
7) Bill Gurley：你会允许 Android AI，或 iOS AI，通过微软客户端访问手机上的电子邮件吗？
Satya Nadella：我们曾授权 Apple Mail 与 Outlook 实现同步。从表面看，这种做法似乎会导致价值外泄（开放某些核心功能可能弱化自身竞争优势）。但从长远看，这其实是维持 Exchange 市场份额的关键。如果当时我们没有这么做，影响可能更为严重。
我们需要围绕 Microsoft 365 建立一套信任机制。这种信任框架有两个核心原则：
1. 数据所有权和客户授权：这些数据属于客户，而非微软。任何代理都需经过客户同意，同时需要客户的 IT 部门批准。这不是微软可以一键设置的某种通用权限，而是需要明确的客户授权流程。
2. 建立信任边界：在接入代理的过程中，我们必须定义清晰的信任边界。这种机制类似于苹果在其生态系统中构建的信任体系。例如，Apple Intelligence 在用户隐私和数据保护上设置了严格的规则。我们会围绕 Microsoft 365 采取类似的方式，通过建立高度透明的权限管理和合规体系，确保每一次数据调用和操作都在信任框架内完成。
8) Brad Gerstner：Mustafa 说 2025 年将是拥有“无限记忆”的一年，而我们认为下一个 10 倍的突破点可能是将持久记忆与执行任务的能力结合起来。我们已经看到一些雏形，我也相信 2025 年记忆问题大致能解决。
那么，我何时可以对 ChatGPT 说：“帮我订下周二西雅图四季酒店的最低价房间”？你认为计算机操作会成为早期的试验案例吗？你觉得实现这个目标会很难吗？
Satya Nadella：是的，目前最开放的任务执行领域依然面临巨大挑战。然而，除了提升模型本身及其基础能力之外，还有两三个方向值得重点关注：
1. 记忆：让模型拥有更持久的记忆能力以及上下文感知能力。
2. 工具使用或任务执行：让代理能够执行更复杂的操作。
3. 权限管理：以微软内部的 Purview 产品为例（一款数据治理和合规性解决方案），权限管理在确保用户以安全方式访问内容、同时具备治理功能方面，变得愈发重要。
如果能够将这三个方向整合在一起，打造具备管理能力、可验证性以及记忆能力的智能体，自主工作这个领域将进入一个全新的阶段。
尽管如此，我仍然认为 Co-pilot 是 AI 界面设计的关键。即使在完全自主化的未来，某些例外情况依然需要通过请求许可或确认调用来处理。因此，UI 层将在组织工作、成果展示和流程管理中起到核心作用。
目前，GPT-4.0 模型已经在功能调用方面表现良好。在 ToB 场景中，它的功能更加完善，但在 ToC 应用上仍面临更大的挑战。原因在于开放式的网络功能调用难度较高。例如，在多个网站上完成功能调用相对简单，但当任务涉及到预订票务等情境时，后端架构的变化可能会导致模型出错。
我认为 O1 版本或许能够更进一步。如果它可以实现可验证、自适应，会更具突破性。然而，要真正实现大范围的自动化任务执行，可能还需要一到两年的时间。
不过，从企业视角来看，当前我们已经可以通过 Dynamics 系统（微软的企业资源规划和客户关系管理系统）实现一些自主任务。例如，销售代理、市场代理和供应链代理能够自动完成供应商沟通、更新数据库、调整库存等任务。在某些特定场景下，这些功能已经能够有效运行。
Part.05
AI 重塑工作与应用
9) Brad Gerstner：现在很多人都在讨论如何衡量投资回报率（ROI）。微软有超过 22.5 万名员工，你们是否在利用 AI 提升生产力、降低成本、增加收入？如果有，最大的实例是什么？
当我问黄仁勋他如何实现营收 2 到 3 倍增长时，他预计员工数量仅增加 25%，因为有 10 万个 AI Agents 帮助完成工作。如果 Azure 要实现 2 到 3 倍的营收增长，你是否也预计员工数量会有类似的杠杆效应？
Satya Nadella：这个问题不仅是微软关注的重点，也是客户的关注点。我将其视为知识工作的“精益生产”管理。在工业领域，“精益”通过提高价值和减少浪费，实现增长。而 AI 可以看作知识工作的“精益”，推动端到端流程优化，自动化并提高效率。
在具体应用上：
1. 客户服务：我们在客户服务上的年投入约 40 亿美元，从 Xbox（微软游戏机）到 Azure，通过前端拦截率的提高降低成本，同时提高客服效率和客户满意度。
2. GitHub Copilot：Copilot 完全改变了开发者工作流，从问题到计划，再到多文件编辑，流程更加高效。
3. Microsoft 365 Copilot：这是最广泛的应用之一，比如我每次准备客户会议，Copilot 会从 CRM、邮件、Teams 会议记录及网络信息中整合所有内容，生成动态报告，与团队实时共享。过去需手动准备的 CEO 简报流程被直接简化为一个搜索查询。
此外，供应链通常滞后于实时数据，而 AI 可以实时提供决策支持，改变传统的滞后流程。总体目标是通过 AI 实现运营杠杆，以减少总体人力成本，提高单人产出效率和研究员的 GPU 使用率。